Diplomás munkanélküliség az AI miatt

2025-08-18
Oszd meg ismerőseiddel a cikket: 

Egyre több cikk jelenik meg arról, hogy a mesterséges intelligencia hogyan veszi el az emberek munkáját. Egy hete jelent meg egy cikk a New York Timesban, hogy az egyetemről kikerülő szoftverfejlesztők mennyire nem jutnak munkához.

Néhány éve még akkora volt a hiány a munkaerőpiacon a szoftverfejlesztők iránt, hogy a nagy techcégek középiskolákban kilincseltek és azokat támogatták, hogy már ott kezdjenek el magasabb szinten programozást oktatni, annyira hiány volt programozókból. Az erőfeszítéseik nem voltak hiábavalók, idén kétszer annyian végeztek egyetemi alapszakon valamilyen programozással összefüggő képzésen, mint 2014-ben.

Akik néhány éve jelentkeztek egyetemre informatikai szakra, biztosnak vehették, hogy amikor kikerülnek az egyetemről, 100-115 ezer dolláros kezdő éves fizetéssel biztos állásuk lesz, mint junior programozó.

Közben megjelent az AI, a mesterséges intelligencia és pont a junior programozók munkáját váltotta ki leginkább. Ezért a most kikerült, frissen végzett hallgatók azzal szembesülnek az Egyesült Államokban, hogy gyakran sehová nem veszik fel őket.

A cikkben az egyik megszólított friss végzős már egy éve keresett munkát, mégis úgy végzett, hogy sehová nem vették fel, az egyetlen ajánlat, amit kapott, az egy gyorsétterem lánc munkalehetősége volt. Míg néhány éve egymás elől vették el a végzősöket a nagy informatikai cégek, ma nagyon sokan közülük nem talál munkát. Egy másik megszólaló 5762 jelentkezést nyújtott be, tizenháromszor hívták be interjúra, de egy állásajánlatot sem kapott.

A 27 év alatti informatikusok körében 6,1-7,5% a munkanélküliek aránya, ez több, mint kétszer akkora arány, mint például a biológusok vagy művészettörténészek 3%-os munkanélküliségi aránya.

Egy másik statisztikában olvastam, hogy a fiatal diplomások munkanélküliségi rátája már majdnem ugyanolyan rossz lett, mint az érettségivel (sem) rendelkezők hasonló adata. Már egyáltalán nem igaz feltétlen, hogy a diploma hozzásegít a biztosabb munkahelyhez. Míg 2010-ben még kilenc százalékpont volt az előnye a diplomás pályakezdőknek, ennyivel volt kisebb közöttük a munkanélküliek aránya, mostanra ez 1,3-2,5 százalékpontra csökkent az összes fiatal munkanélkülihez képest. Ugyanez figyelhető meg a későbbi években is, már csak 1,2 százalékponttal kevesebb a diplomás munkanélküliek aránya, mint az átlagos munkanélküliségi ráta.

Egy másik cikk arról számol be, hogy már most negyedével-harmadával nőtt a termelékenység a programozók között az AI használata miatt, a Google-nél már állítólag a kódok 30%-át nem emberek írják, az Amazon jelentése alapján már tavaly is 4.500 évnyi programozási munkaórát spóroltak meg az AI használata miatt. A Microsoft tavaly 88 milliárd dollárt fektetett az AI fejlesztésére és a pénzügyi beszámolók szerint ez már most elkezdett megtérülni.

A mesterséges intelligencia térnyerésének egyértelmű vesztesei a kezdő munkavállalók, egyelőre az ő munkájukat veszélyezteti leginkább, egyre kevesebb kezdőre van szüksége a cégeknek. De ahol 25-30%-kal nő a termelékenység, az azt is jelenti, hogy nincs messze az idő, amikor a tapasztaltabb kollegák egy részére sem lesz szükség.

Bár sok terhet levesz jelenleg is már az AI használata a munkavállalók válláról (hibakeresés, rutindolgok elvégzése), sokan panaszkodnak, hogy annyival nőttek az elvárások, hogy már csak favágásra van idő, azok a fejlesztési munkák, amikre eddig heteket kaptak, most napokon belül el kell, hogy készüljenek.

Bár az idézett cikkek a programozói piac változásairól szólnak, de természetesen majdnem minden szakma érintett, a grafikusoktól a fordítókon át az újságírókig. Egyelőre még csak gyorsabbá, hatékonyabbá teszi a munkát az AI, de a hatékonyság növelése hamarosan magával hozza azt, hogy feleannyi grafikusra, fordítóra, nyelvtanárra vagy újságíróra lesz szükség. Sőt, nem csak a kreatív munkahelyek esetén van kockázat, egyesek szerint az AI az adminisztratív munkakörök felét is veszélyezteti, feleslegessé téve rengeteg jelenlegi munkavállalót.

Nincs új a nap alatt, ugyanez történt, amikor gépesítették a termelést, a céhek helyett megjelentek a sorozatgyártásra átálló vállalatok, a robotika a termelésben, raktározásban átvette az emberek szerepét vagy amikor a számítógép térhódítása miatt az addigi 35 fős könyvelési osztályon maradtak hárman.

Mégsem jött el a világvége, legalábbis nem társadalmi szinten, egyéni szinten sok vesztese volt mindig is a változásoknak. Frusztráló, ha tanultál hatéves korodtól 23 éves korodig valamit, hogy aztán az egészet megcsinálja helyetted egy mesterséges intelligencia, szinte ingyen. Mindezt úgy, hogy amikor még jelentkeztél az egyetemre, úgy tűnt, hogy ezzel a szakmával életed végéig nem lesz megélhetési problémád.

Nagy átalakulásnak vagyunk a tanúi, kérdés, hogy mennyire fogja felforgatni ez a társadalmat és az egyének megélhetését.

A választ azért sem tudjuk, mert még nem látszik, hogy meddig tud még fejlődni az AI. Vajon már egyre kisebb lépésekkel tudják csak egyre nagyobb energiabefektetés mellett tovább reszelgetni a tudását (ahogy sokan vélik) vagy még semmit nem láttunk abból, amire képes lesz a következő években?

Hozzászólások:

Csak Disqus-felhasználók léphetnek be és szólhatnak hozzá a cikkhez.
Subscribe
Visszajelzés
51 hozzászólás
Legrégebbi
Legújabb Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments

Nem csak ez a probléma, hanem hogy 2025 második felében elkezdődött egy nagyobb leépítési hullám az IT-be (2025 első felébe még mindenki reménykedett hogyhátha jobb lesz majd késöbb a gazdaság, de nem lett)

2 napja jelentették be hogy 6% az alkalmazottakból megint kirugnak plusz nyár óta HIRING freeze is van a cégnél.

Ezt nagyon sok ITs cégnél látom.

És az a baj hogy ha most jönni fog egy váláság (ami mondjuk 2-3 évig tart ha szerencsések vagyunk)

Mire véget érne már nem tud az átlag ITs visszamenni dolgozni, mert 3 év mulva már olyan szinten lesz az AI hogy az alsó 40%-ot már nem éri meg foglalkoztatni --> Ezért nagyobb lesz a konkurencia a megmaradt 60%-nak --> A munkáltató lesz előnyben, és jön az egymás alá licitálás stb 🙁

Miért gondolod, hogy az AI értelme lineárisan fejlődik? (Az elmúlt években sem így fejlődött.)

Baromi mértékben. Ehhez javaslom Harari könyveit elolvasni. Két eset van: vagy lesz egy dologtalan, nyomorgó réteg és egy jól élő, szűk elit, vagy sikerül politikai harc árán a javakat igazságosan elosztani. Mindkét esetben szükség lesz egy alapjövedelemre.

igazsagosan vagy meltanyosan? Az igazsagos ha a nem dolgozo reteg is ugyanannyit fogyaszthat mint aki heti 40+ oraban huzza az igat? Vagy a valasz attol fugg hogy a valaszado melyik oldalon all?

Nem arról szól, amit írt, hogy a nemdolgozó ugyanannyit fogyasszon, mint a dolgozó, ez kb annyira fals értelmezése a dolognak, mint amikor a többkulcsos adóval, meg a vagyonadóval szemben a kizsigerelt középosztálybeli magyarázza, hogy hát ezek azért nem jók, mert akkor a sok ingyenélő lusta szegény belőle élne. Az extrém vagyoni koncentrációról van szó, amit a technológiai fejlődés tovább növel.

öööööööööööööö

what

Őszintén, akinek elvette a szakmáját az AI, annak a nagyon nagy része olyan munkát is végzett. Repetitív, vagy sablonmunkák élvezésére nagyon jó az AI. Még mielőtt nekem estek, azt nem mondtam, hogy az illető max ennyire is képes. Én azt látom, hogy ahol gondolkodni kell és kreatívan problémát megoldani, azt nem veszi el az AI.

Ugyanakkor azt is látom, hogy diplomás, jól kereső emberek beraknak egy képernyőképet a Chatgpt válaszáról, hogy 1000% hozam 10 év alatt évi átlag 60%. Vagy hogy akkora volt az infláció, hogy az SP500 reálhozama EUR-ban negatív ugyanezen időtávon. Mindenféle kritika, vagy saját gondolat leghalványabb csírája nélkül. A ChatGPT ezt mondta, tehát igaz. Innen már nem nagy lépés az, amikor a nyugdíjas néni szerint a tévében bemondták, ezért így is kell lennie. Szerintem ez sokkal félelmetesebb, mint az AI képességei.

Last edited 6 órája by rnd_5letek

Az AI az elemző, értelmező, rendszerező, sémákra épülő munkákat váltja ki. És mivel a munkakörök általában vegyesen épülnek fel, tehát szükség van erre is, és olyanra is, amit az AI még nem tud, ezért sajnos nem igaz az, hogy csak azok veszítik el a munkájukat, akik csak sablonos munkákat csinálnak, hanem az történik, hogy amit egy csapat eddig 5 hasonló munkát végzővel csinált, azt most megcsinálja 2-vel.

"Innen már nem nagy lépés az, amikor a nyugdíjas néni szerint a tévében bemondták, ezért így is kell lennie. Szerintem ez sokkal félelmetesebb, mint az AI képességei."

Jo reggelt, megerkeztunk a jovobe. Magyarorszag ezt mar regen tudja. Amit az m1, kossuth radio sugaroz, sokak szamara az a valosag (sic!).

Mondjuk azert a hozzam hasonlo programozok nem maradnak lelki tarsak nelkul az AI-apokalipszisben. Mostanaban egyre tobb goth kiscsajt dob fel a youtube, akik eddig grafikuskent dolgoztak (nem Pista bacsinal gyartottak nevjegykartyat, hanem pl. a Disney-nel rajzoltak storyboardokat), aztan most oket is leepitettek, visszakoltoztek az anyjukhoz, YouTube tartalomgyartokka avanzsaltak es mindenfele hosszu videokban probalnak penzt tarhalni estenkent. Ebben kovetik a hires Chinese homeless streamer fiatalok hosszu meneteleset. (Tudjatok, akik tobb ezren kimennek estenkent ugyanarra a terre/hid ala, aztan remenykednek, hogy pont oket fogja nezni a kozonseg.)

De legalabb az S&P500 index es az ingatlanarak szepen emelkednek.

Még mindig nettó 1,5 millió körül keresnek a programozó rokonaim/barátaim, diploma nélkül is. A kezdőknek nehéz a terep egyelőre.
Láttunk már ilyen pofáraesést a közelmúltban is, csak arról (ki tudja miért) nem cikkeznek: a 2000-es évek végén a nagy autóipari fellendülésnél a gépészmérnökök hihetetlen pénzeket kerestek, igaz, nehezebb út volt egy gépészmérnöki diplomát megszerezni mint egy bootcampet elvégezni.
Aztán az elektromos autók bejöttek, elkezdett az autóipar (és a ráépülő többi üzletág) lefékezni, és egy átlagos gépészmérnök már aprópénzeket keres csak, ha egyáltalán el tud helyezkedni. Az is egy nagy sikerszakma volt, ami csúnyán befulladt az utóbbi 4-5-6 évben.

"Egy gépészmérnök már tíz éve sem keresett kifejezetten jól "

Gépészmérnökként - épületgépész - dolgozom. Azért lehet hozni a legfelső decilis átlagbérét ma Magyarországon. A kilencedik decilis szintjét meg akár nyelvtudás nélkül is pár év tapasztalatal is, ha nem túl lusta az ember.

Kétségtelen, hogy húsz éve az arány jobb volt. Ha a minimálbérhez hasonlítom.

Hogy ontoptik legyek, sok adatközpont épül Európában. Itt is vannak lehetőségek a szakmámban.

Last edited 3 órája by nyman

Szerinted mi a legfelső decilis átlagbére? Nem hiszem hogy ez bármilyen statisztikából látszik.

"nehezebb út volt egy gépészmérnöki diplomát megszerezni mint egy bootcampet elvégezni."

Ja, de azert ne keverjuk ossze egy egyetemi diploma megszerzeset egy 3 honapos gyorstalpaloval.

Kíváncsi leszek, honnan lesznek 10-20 év múlva majd senior programozók, ha a juniorokat most nem veszik fel.

Nem kell olyan hogy programozó. Kódot írni tudni olyan lesz 10-20 év múlva, mint most angolul beszélni: alap szinte minden munkakörben. Valódi (tudományos) tudás kell, amellé problémamegoldó skillek.

Szerintem maga a kod lesz lenyegtelenebb. Nem lesz szukseg arra hogy ember irjon kodot. Definialja az igenyeket az ember, AI keszit valamit majd megnezi tenyleg azt kapja-e amit kert. Ez mar ma is mukodik kissebb projekteknel.

A valódi magyarázat pedig:

idén kétszer annyian végeztek egyetemi alapszakon valamilyen programozással összefüggő képzésen, mint 2014-ben

Szerintem is nagy szerepe van az egyetemeken kiosztott temérdek diplomának. Annyian végeznek, hogy azt a piac már nem tudja felszívni.
A villamosmérnökök is most kezdenek becsuklózni, a "persze, értek az s7-eshez" szinttel már nem lehet igazi pénzt keresni ott sem mint mondjuk 5-6 éve.
A programozó ismerőseim fizetésén véleményem szerint oldalazás látszik, érdemi fizetésemelést nem kapnak jó ideje, de az a nettó 1,5M körüli összeg azért nem gagyi, főleg diploma nélkül....

(próbáljon meg valaki villamos vagy mechatronikai mérnökként bruttó 2,25M-t bekérni egy interjún, akárhány év tapasztalattal, megnézném a jelenetet 😀 )

Szóval azért az oldalazásból látszik hogy probléma van abban a szektorban (is), de még nem vészes a helyzet, csak a kezdők számára. Az meg bizony a tonnaszámra kiontott diplomák miatt van...

A tonnaszámra kidobott diplomák egyértelmű következménye a minőség csökkenése. Élő van írva, hogy miből hány embernek kell végezni, közben a népességfogyás most egyre kevesebben kezdenek egyetemet, ráadásul a legjobbak közül szinte senki sem kezd egyetemhez Magyarországon. 2012-ben kezdtem, csak ámultam, hogy 10 évvel azelőtt milyen felvételi volt középiskolásoknak (akkor még volt). Akik 2022-ben kezdtek valószínű azon ámultak, hogy mi miket tanultunk 10 évvel azelőtt. A közoktatás hanyatlása is jelentős faktor.

2022 volt az ingyenpénz csúcsa, amikor félmillió USD-t keresett egy big tech diversity manager (igaz történet), aki azt sem tudta mi a feladata. A HR vezetők bónusza a felvett emberek számától függött.

Last edited 3 órája by rnd_5letek

Ez részben bullshit. Az IT piac részben azért nem a fénykorát éli, mert az alapkamat miatt nem indulnak el a különböző projektek.

Bizonyos területeken részfeladatokban segítenenek a nyelvi modellek (LLM), de azért egyre több tanulmány jön ki, hogy valóban nem is növeli a hatékonyságot, mert sok hibát vét, stb.

Egyébként ITs vagyok kb 20 év tapasztalattal és LLM platformokat tervezek nagy cégeknek.

Elég alacsony megtérülésű projekt ami a 4.5% USD (vagy 2.5% EUR) alapkamat miatt nem indul el.

IT-ben dolgozom, a cikk alaptételei abszolút igazak, a következő évtizedben ez kevésbé lesz jó terület munkavállalóként.

Azzal viszont óvatosan bánnék amikor cégek AI-ra hivatkozva rúgnak ki manapság munkavállalókat meg azzal parasztvakítanak, hány %-át írta már náluk a kódnak AI. Ezek a kijelentések ugyanis - egyelőre - csak a befektetők hülyítésére szolgálnak. Én saját munkám alapján 20-25% tényleges teljesítményjavulást tippelek a jelenlegi toolokkal (sokszor segít, de sokszor félrevisz, inkább hátráltat), az nem teszi feleslegessé azért fejlesztők tucatjait egy cégnél. Max ahol amúgy is túl sok munkavállalót vettek fel COVID alatt és nincs elég meló, amúgy is "takarítani" kéne, de hát ez nem az AI sara...

Pályakezdőkkel alapvetően nem az a nagy baj hogy kiváltható a munkájuk, hiszen senior eddig is ki tudta volna, sokszor eddig is olcsóbban (több bérért de sokkal hatékonyabban). Hanem hogy rengeteg energia egy pályakezdőt betanítani, akár humán vonalon tutujgatni, rengeteg erőforrásba kerülnek mire érdemben pénzt kezdenek termelni a cégnek (~medior szint, tehát évek). Komoly befektetés, sok kockázattal (betanítod aztán lelép).

Ennek a költségeit vicces módon az AI még le is faragja, szóval még ez se probléma. A gond ott van, hogy mindenki további exponenciális képességjavulásra számít az AI kapcsán. Tehát mire medior/senior lenne a juniorod, már az is kiváltható lesz majd, nem éri meg befektetni hát juniorba.

Ha bejönnek a várakozások mind megyünk a pokolba (jól írtad, nem csak IT-ban, sőt!), ha nem jönnek be viszont könnyen lehet pár év múlva újra munkaerőhiány lesz a szektorban...

S ha te is 20-25% hatékonyságnövelést tippelsz az AI miatt, az mégis csak azt jelenti, hogy az emberek ötöde-negyede felesleges lesz, ha nem lesz több munka.

Volt már pár technológiai ugrás a szektorban, ennél a 20-25%-nál nagyobb is. A hatékonyságjavulás költségeket is csökkenti aminek MINDIG több munka lett a vége. Erről az oldalról nem látok problémát.

A másik oldal fenyegetőbb, hogy esetleg szoftverből is kevesebbre lehet szükség majd, mert xy szükségletre az átlag felhasználó nem felrak egy appot, meglátogat egy weboldalt majd, hanem lehet egyszerűen megkérdezi a ChatGPT-t és az kielégíti az igényeit.

Szóval nem az újabb és újabb fejlesztői eszközökben látom a problémát hanem az újabb centralizációban. A cloudba költöztetést anno is a rendszergazdák alsóbb szintjei azért megsínylették.

Az indiai biorob... akarom mondani fejlesztők 90% nem fog kelleni az AI miatt.

Attól még, hogy gyorsabban lehet kódot generálni, nem lesz sem kevesebb a munka, sem pedig hatékonyságnövelés nem következik be. A kód megírása csak egy apró szelete a szoftverfejlesztésnek. Évekre előre tervet kell készíteni, meg kell írni a kódot, debuggolni kell, tesztelni kell, aztán időnként újra is kell írni.
Az AI egyelőre az implementálásban talán tud segíteni, kis apró részfeladatokban, de specifikáció készítésre, tervezésre, nagyobb feladatok elvégzésére tökéletesen alkalmatlan, egyszerűen olyan sokat hallucinál.

A kód egy szükséges rossz, ami az üzleti lehetőség kiaknázásához kell, egy teher. Ami most történik az az, hogy az AI-nak hála olcsóbb és gyorsabb a kódírás, példátlan sebességgel lehet ezt a terhet generálni. Strukturális hibákat épít be úgy, hogy észre sem veszi az ember. Ez egy egyszerű weboldalnál nem probléma, egy éveken át fejlesztett rendszernél katasztrófa.

Igen, a fordítókat érte kb elsőként el ez a sokk, teljesen jellemző minden szinten a nyers gépi fordítás alapnak, amit kapnak - és ebből csinálnak, többnyire fizetős AI szoftverek használatával véglegest. Viszont a tolmácsoknak még van kifutás, ugyan vannak tök jó kis nyersfordító eszközök, de pl ültem olyan gépi fordítással megoldott megbeszélésen, ahol a fő nehézség az arcizmaink fegyelmezése volt a félrefordítások miatt.

A korábbiakhoz képest én legalább három fontos különbséget látok, ami értelmetlenné teszi a korábbi fejlődési ugrásokkal való összevetést, és egyáltalán nem ad okot az optimizmusra:
- A változás szinte minden szektort egyszerre érint
- A változás nagyságrendekkel gyorsabban megy végbe, mint korábban bármikor. Ilyen változások, amik most pár év alatt végbemennek, korábban emberöltők alatt zajlottak le.
- A változás főként az értelmiségi, magas hozzáadott értékű munkaköröket érinti.

Tanulság: a szakmunkásoké a jövő!

Orbán Viktornak már megint igaza volt!

Igen, egyértelműen látszik ez most, nagyon nehéz kezdőként elhelyezkedni, szeniorként sem könnyű. Volt sok bő év, most ez nem így lesz egy ideig. Egy reménysugarat azért látok, mégpedig azt, hogy a számítógép is több munkát teremtett mint amennyit elvett. Ha jön valami új, ami megold 2 problémát, az emberek feltalálnak 4 új problémát. Másik részről meg Európában, Kínában hamarosan meredeken esni fog a munkaképes korú emberek száma. Pl a német korfa legnépesebb 5 éves csoportja az 55-59 évesek, utánunk a 60-64 évesek. Kína is csak 5 évvel van lemaradva, ott 50-54 majd 55-59 a két top csoport.

Nem szoktam kommentelni, de most már kezd idegesíteni a sok álhír, amit a bulvár lehoz, az meg főleg, hogy most már itt is ezt olvasni. A fent leírtak nagy része szimpla bullshit, olyanok terjesztik, akik életükben nem programoztak.

A juniorokat nem azért nem veszik fel meg rúgják ki jelenleg, mert elveszi az AI a munkát, hanem mert covid idején sok embert felvettek, aki bármilyen szinten is hozzá tudott szagolni a kódoláshoz, részben őket teszik lapátra jelenleg, másrészt pedig magas az alapkamat, ami miatt szintén megválnak emberektől, illetve hiring freeze van sok helyen pont emiatt. Többször előfordult ez már a szakmában, most egy ideig még ez lesz, az AI-nak ehhez semmi köze nincs.

Az AI meg egyáltalán nem növeli a produktivitást a szoftverfejlesztési szegmensben, nem csak a saját tapasztalatom ez, hanem már több tanulmány is van, ami alá is támasztja ezt.
A fejlesztők azt hiszik, hogy gyorsabban dolgoznak, valójában viszont lassabbak:
https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/
https://time.com/7302351/ai-software-coding-study/

Másik tanulmány, Microsoft, Google, Meta, stb repók elemezése az elmúlt 5 év adataival. Eredmények: több bug, több duplikált kód, kevesebb refaktoring, több commit, ami egy előző commitot javít, összességében nehezebben karbantartható kód, nagyobb tech debt. Forrás:
https://kracekumar.com/post/ai_copilot_code_quality_paper/
https://www.gitclear.com/ai_assistant_code_quality_2025_research

Aki most valaszt palyat, jol teszi, ha valami jovoallot keres. Az AI ki tud valtani valamennyi programozoi, ill. automatizalhato munkat. De egy embert nem tud sose helyettesiteni. Az eloregedo tarsadalom egyben lehetoseget is teremt. Egyre tobb pozicio fog nyilni az idos emberekkel valo foglalkozasra.

Off
"5762 jelentkezést nyújtott be, tizenháromszor hívták be interjúra, de egy állásajánlatot sem kapott."

Ez szerintem az illető álláskeresési technikáinak a csiszolatlanságára is utalhat.

Ha 5-8 jelentkezésből nem jön interjú és 4-6 interjúból nem jön állásajánlat, ott azért más probléma is lehet szerintem. Akkor a keresés hatékonyságával is foglalkozni kell.
On

Kétségtelen, hogy erős a visszaesés lehetőségek oldalon. Sok területen átéltünk már hasonlót. Egy évszázada még 50% felett volt a mezőgazdaságban dolgozók aránya Mo-n, ma már csak 4% körül. (ha jól googliztam). A gépesítés területen jelentős fejlődés volt. Persze nem volt ilyen gyors az esés, csak példának hoztam. Az ipari forradalom is hozott változást.

"Ha 5-8 jelentkezésből nem jön interjú és 4-6 interjúból nem jön állásajánlat, ott azért más probléma is lehet szerintem. " - azért ez nem feltétlenül igaz. Vagy csak te is a korábbi évek tapasztalataiból indulsz ki. Négy év után idén megint elkezdtem munkát keresni, és mondhatom, alaposan átértékeltem a korábbi nézeteimet. Szerénység elvtársak, szerénység...

Jó lenne tudni, az ábra melyik országra vonatkozik, és mi a forrása

A programozás kapcsán ne felejtsünk el egy nagyon fontos tényt: a programozói munkák 99%-a gyakorlatilag fordítás. Felhasználói igények beültetése fancy keretrendszerekbe. Ugyan ki nem várta azt, hogy ez idővel no-code-dá válik, így vagy úgy? Függetlenül az AI-tól. A szoftverfejlesztés soha nem volt több, mint két pont összekötése, az ötlet és az implementáció közötti fordítás, konvertálás. Nem ledegredálva a szakmát, de kizoomolva nincs többről szól.
El kell fogadni, hogy azok a munkák, amik full digitálisak, repetitívek, jól definiálhatóak, a legyegyszerűbben automatizálhatóak. És erre már azok az egyszerű toolok is rávilágíthatták a közérdeműt, mint az Excel makrógenerátora. Elindítod a "felvételt", az Excel lejegyzi az összes tevékenységedet, kódba ülteti és kész a programozott lépéssorozatod, amit bármikor egyetlen gombnyomással elindíthatsz.

Azért valahol logikus, hogy olyan munkakörökben, ahol az ember csak a gép beviteli eszköze, ott egyre kevésbé lesz rá szükség.
Minél inkább szükség van terepi, üzemi munkára is, annál nehezebben váltható ki a humán erőforrás. Már meglévő gyárakba továbbra is kell munkaerő. 20-30+ éves toldozott rendszereket, technológiát az ember is nehezen látja át, a gépek sem fogják talán sosem.

Amúgy hogy lehet 5762 helyre jelentkezni AI nélkül?
(Egy AI előszűrő lehet egyből kukába is teszi az embert.)

Főállásban Solution Architectként dolgozok egy nagy multinál (nagy rendelkezésre állású rendszer), mellékállásban egy gyógyszeripai cégnél dolgozok hasonló beosztásban (jóval kisebb project, de több cég dolgozik benne), ChatGPT-t napi szinten használok.

1) Ez szerintem tényleg gyorsít, ha valaki ért hozzá, de pont a favágást csinálja meg. Tervezni/kreatívkodni nem tud. Nem tudom, a Google és az AWS milyen kódokat írat, de ezt fogadjátok szkepticizmussal, mindkét cég érdekelt az AI-ban.

2) Ez nálunk nem váltja ki senki munkáját, én kicsit előbb végzek, de több éves a backlogunk. Vannak feature request-ek, amiket egyszerűen nem fogunk soha megcsinálni, mert nincs rá idő, pedig kellene. Egy karbantartási projectben el tudom képzelni, hogy kivált embereket.

(bocsánat Miklós, folyt köv, iparágon belüli szemlélőként a cikk egy nagyon kifacsart szempontból mutat be egy helyzetet)

2. komment:

3) Vannak cégek, ahol az AI olyan hurrá optimizmust okozott, hogy tényleg elkezdtek leépíteni. Nekik ez fájni fog. Az AI kódok nagyrésze működik, de tele vannak biztonsági résekkel és olyan megoldásokkal, amik lehetetlenné teszik a bővítést. Valószínűleg pár év múlva külön fogalom lesz az AI-based legacy kód.

4) A kezdő programozók azért nem kapnak munkát, mert rosszak. Felültek a hype-ra, elhitték, hogy itt egy kezdő kapni fog éve 120.000 USD-t, csak azt nem mondta nekik senki, hogy a pályakezdőknek egy minőségi diplomamunka vagy 1-2 nagyobb hobby project a beugró egy jó munkahlyre. Ezt a szakmát úgy lehet megtanulni, ha a nappali munkád mellett éjszakázol. Sokat. Ez csak úgy megy, ha ez a hobbid is. Szerintetek kétszer annyi embernek lett az a hobbija, hogy ezt bámulja 12 órát naponta?

https://code.visualstudio.com/assets/docs/getstarted/userinterface/hero.png

Last edited 3 órája by Czcvjxtxu

Részemről dotkom-lufis érzésem van. Ha a gazdasági vetületét nézem a jelenlegi AI szolgáltatóknak, akkor ez a friss cikk (https://prog.hu/hirek/6931/hamarosan-nagyon-dragak-lesznek-a-programozo-mesterseges-intelligenciak) elég jól rámutat ara, hogy gazdaságilag (sem) fenntartható a dolog. Szerintem inkább abba az irányba fogunk elmenni, ahogy az internet is belesimult az életünkbe: ezek a technológiák végül minden felhasználói eszközön elfutnak majd. Ahogy most MS-Office ismeret a minimum elvárás a dolgozótól, egyre inkább az alap AI prompt ismeret lesz majd az elvárt.

Programozasban most fejlodik igazan latvanyosan az AI. Ha valaki megnezte fel eve es az alapjan legyintett az jobban teszi ha most ujra megnezi. Wipe coding-ban hatalmas elorelepes tortent. Hallani olyan hazai munkahelyekrol ahol nem it-sokat kuldenek el ilyen treningre es utana a sajat kis segedprogramjukat ok dobjak ossze. Ezek lefejlesztesere sose jutott it eroforras viszont az o munkajat megkonnyiti.

3. komment:

Több hsz-t nem akarok spammelni, de Miklós, ha érdekel, erről tudnék hosszan és összeszedetten írni. 🙂

Annyi még, hogy ez különösen tetszett:
"Egy másik megszólaló 5762 jelentkezést nyújtott be"
Hogyan? Egy normális állásra úgy jelentkezünk, hogy megnézzük, értünk-e hozzá, aztán összerakunk egy célzott önéletrajzot. Hetente kb. 10 pályázat a reális. 5700 pályázat 10 év alatt is sok lenne.

Voltam egyébként ilyen interjú túloldalán, iszonyat kellemetlen, amikor a senior Python-os pozira jelentkező nem tud pythonozni, de gyorsan tanul. (Btw más nyelven sem tudott programozni. Az önéletrajzában a referenciákat lopta.)

Summa: A programozás nem való mindenkinek, ahogy a hosszútávfutás sem. Biztosan nincs kétszer annyi potenciális programozó, mint 2014-ben. Ezt saját tapasztalatból is látom.
Btw a juniorok sohasem hoztak hasznot. A jók se. Ők befektetések.

Lehet, hogy vicces, de a magasabb tudást igénylő kékgalléros szakmunkák lehetnek menekülőút. Ausztriában 3,5 év pl. a villanyszerelő felnőttképzés, 60-70%-ban dolgozva egy fogadó cégnél már az első naptól fogva, heti 1-2 nap iskolával. Első évben nettó 820 euró a tanulóbér, a másodikban 955, a harmadikban 1250, az utolsóban meg 1600. A fogadó cégnél biztos a továbbfoglalkoztatás, a kezdő bér nettó 2000-2200 eur körül alakul, évi 14x. További 2-3 év után lehet valaki mester, és onnantól saját cégben is nyomhatja. Műszaki diplomával elvileg az első év átugorható.

Az előző hozzászólásomat kiegészítve: Ausztriában hiányszakma az időseknél, betegeknél dolgozó ápoló is. A Pflegeassistent:In 1 éves felnőttképzés, a Pflegefachassistent:In 2 éves. És utána is vannak fokozatok, eltérő felelősséggel: gyógyszert adhatsz oda utasításra/ápolhatsz/mosdathatsz -> gyógyszert adhatsz saját magad -> vért vehetsz, injekciót adhatsz be stb. egészen a diplomás ápolóig. Az 1 és 2 éves képzés kollektív minimuma kb. 2000 eur/hó, de a nagy hiány miatt a két képzésnél sokszor nettó 2150/2350 eurt is megadnak 14x egy évben. A felvételi követelmény a képzésre: B1/B2 német, B1 angol és szakmai elkötelezettség.

Cikkgyűjtemény
Új vagy az oldalon? A gombra kattintva találod az eddigi fontosabb cikkek gyűjteményét téma szerint.
Megnézem!
Keresés
Kövess minket
facebook
youtube
Hirdetés
Támogatás
Ha szeretnéd, van lehetőséged anyagilag is támogatni a munkánkat.

Átutalással a Raiffeisen Bank 12020407-01558219-00100002 számlaszámra a Kiszámoló Egyesület részére. A közlemény "Támogatás" (fontos!)
Bankkártyás támogatási lehetőség hamarosan. Köszönjük, ha érdemesnek tartasz bennünket a támogatásra.
Archívum

Archívum

crossmenu
linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram